X光影像输入Coursera，一行行代码跳动，3分钟后呈现X光影像分析结果，不同疾病的患病几率逐一呈现——充满未来科技感的“赛博”课堂，就是昆明世青机器学习俱乐部中的现实场景。
机器学习俱乐部
俱乐部负责老师Mr.Dino解释到：“通过机器学习的应用，疾病诊断时间可以大大缩短，同时还能提高医学诊断准确率。我们的俱乐部可以说非常前沿，我想引导同学们接触人工智能，对机器学习的原理及应用前景有所了解，帮助他们厘清未来发展方向”。
教室里，Mr.Dino一边演示着Coursera涉及到的代码编程，算法逻辑，机器学习原理和应用前景，一边解释着：“0和1的计算机语言代表着无穷，从一副企鹅的图片出发，机器学习能像人类大脑一样，通过观察大量的数据和训练，发现图形边界，变化规律，获得分析能力，大大提升各领域内的效率水平。”
KWYA & Club
随着演示过程中的代码跳动，一张简单的X光影像图在短暂分析后清楚显示出不同疾病的患病几率，心包积液2.36%，心肌肥大5.69%......数值越高，患病几率越高，越能够引起医生和患者的重视。作为实现人工智能的核心技术，我们不难想象机器学习在医疗领域的广泛运用能够带来极大的便利。
课堂中的同学们，时而全神贯注，时而面露困惑，看来这一前沿技术的应用确实带来了新的挑战。俱乐部结束后同学们还有感而发：“我对AI早就感兴趣了，俱乐部中的学习让我对机器学习的前沿运用有了更加具体地了解，我想我还会继续关注这一领域。”
采写：李晶
编辑：李莉
美编：李春辉
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