近日，香港大学城市系统研究院正在计划推出数字城市管理硕士（Master of Digital City Management），是一个一年全日制项目。但目前，这个新专业正处于征求意见阶段，港大官网上并没有公布有关这个新专业的任何信息！

课程亮点：

• 为期一年全日制

• 聚焦数字技术在城市管理中的应用

• 由香港大学顶尖专家授课

而在此前，港大已公布25fall新增三个硕士专业和一个学院，分别是：

• MSc in Engineering in Robotics and Intelligent Systems-机器人与智能系统工程硕士

• Master of Social Sciences in the field of Sociology-社会学硕士

• Master in Population and Policy Analysis-人口与政策分析硕士

• School of Computing and Data Science-数据科学学院

机器人与智能系统工程理学硕士课程旨在为学生从事机器人工程职业做准备。该课程的内容包括机械设计，编程，以及建造，操作和应用机器人系统的综合技能。该计划还强调团队合作和协作，让学生为完成这些目标所需的许多任务做好准备。毕业后，学生为成为独立的研究人员和工程师做好了充分的准备，许多人将成为学术界和工业界机器人研究的领导者。

该项目的课程内容包括基础课、选修课、顶点项目和网络机会。基础课程为考生提供了探索机器人系统基础的机会，包括机器人建模、传感、规划、控制、智能和综合核心课程。选修课程旨在根据学生的兴趣定制教育，包括人机交互、自动驾驶汽车、医疗机器人、物联网和机器学习等选修模块。顶点项目允许候选人将他们的技能和知识应用到一个由行业驱动的协作顶点项目中，解决现实世界的挑战并开发创新的解决方案。通过客座演讲、行业访问、职业讲座和课外充实活动，为候选人提供了与该领域领先的专家、企业家、研究人员和专业人士接触的机会。

本科学士学位或同等学历

工程或相关领域的学士学位，对机器人有浓厚的兴趣

托福总分要求80以上，或雅思最低总分要求6.0且单项不低于5.5

开放时间：已开放

截止时间：

第一轮：2025年1月2日

第二轮：2025年4月11日

社会学硕士项目提供了一种创新的、基于问题的社会学方法，强调社会学在理解和应对社会最紧迫挑战方面的重要作用，为学生提供研究设计、方法和实施方面的全面培训。该项目独特的基础广泛的课程结构的特色课程涵盖了社会学系的四个关键优势：社会学、犯罪学、媒体与文化研究以及空间人口分析。

该课程旨在培养学生：

• 批判性分析社会现象、应用理论框架和利用适当的研究方法调查复杂社会问题的能力

• 高级研究技能，包括设计和进行实证研究、收集和分析数据以及解释研究结果以促进社会学领域发展的能力

• 通过书面报告、演示和其他形式的交流，向学术和非学术受众有效传达社会学概念和研究成果的能力

• 理解社会学研究和实践中的伦理原则，并做好准备在工作中解决社会不平等和倡导社会公正

• 独立和批判性思考的能力，使学生能够识别和解决社会问题，提出创新的解决方案，并为社会学知识和实践的发展做出贡献

• 应持有学士学位或同等标准的其他资格

• 接受任何学科背景，但申请者应该证明他们以前在应用社会学知识/方法方面的经验和认识

• 有面试

• 托福最低总分要求80，或托福最低总分要求6.0且单项不低于5.5

• 申请日期：尚未公布

在人口和政策分析硕士装备学生的基本技能，以导航人口统计学，政策制定和循证决策的交叉。通过多学科方法，学生获得知识和技能，了解许多紧迫的人口问题，如老龄化社会、低出生率和移民，以及如何制定政策来管理和缓解未来几十年的一些最大挑战。

该课程汇集了整个社会科学学院的人口和政策研究专业知识，为学生提供人口专业知识和分析技能，以解决具体问题和现实世界的问题。在私营、公共和学术部门，就业市场对受过人口和政策分析培训的个人以及研究人口变化所需的技术专业知识有着强烈的需求。人口挑战是许多领域规划的关键组成部分，无论是了解社区构成、需求和潜在挑战的社会规划，了解人口分布、选区人口统计和投票模式的政治规划，还是就市场分析、目标受众和消费者行为做出明智决策的商业规划。

• 申请人最好拥有社会科学领域之一的学士学位:人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划，或密切相关的领域

• 托福最低总分要求80，或托福最低总分要求6.0且单项不低于5.5

• 申请日期：尚未公布

为了满足计算和人工智能素养在21世纪日益增长的重要性，港大认识到需要为学生提供必要的技能，以便在日益技术驱动的世界中取得成功。港大新成立的计算及数据科学学院(SCDS)包括现有的计算机科学系及统计及精算学系。

通过跨院系整合，该学院将在计算技术、数学建模和统计推理之间建立强大的协同作用，这些技术已成为现代数据科学和人工智能的基石。通过结合计算机科学和统计学课程的互补优势，从该校毕业的学生将具有很强的分析和计算技能。该学院还将成为跨学科学术和研究合作的蓬勃发展的中心，与所有其他利用现代数据科学和人工智能潜力的院系建立伙伴关系。

该学院提供的研究生课程将为学生提供计算和数据科学技术方面的最新知识和技能，并为他们适应行业和就业市场的需求做好准备。这些课程将涵盖各种主题，包括但不限于数据科学、人工智能、网络安全、统计学和软件工程。该学院与行业合作伙伴密切合作，以确保课程是最新的，并与行业的当前需求相关。该学院旨在培养装备精良的毕业生，他们能够为推进知识和创新做出重大贡献。

该学院共设有四个热门硕士项目，且目前已开放25fall申请，截止日期如下：

Master of Data Science

Master of Statistics

第一轮：2024年11月18日

第二轮：2025年1月13日

Master of Science in Computer Science

Master of Science in Electronic Commerce and Internet Computing

第一轮：2025年1月2日

第二轮：2025年4月11日