同学们注意啦！香港科技大学（广州）授课型硕士项目——大数据智能理学硕士已于9月1日开放2025年秋入学申请，且截止时间月2025年7月15日！该项目于2023年6月获批，2024年9月为首届入学！对于已到来的第二届申请，我们一起来简单了解一些信息~

香港科技大学（广州）以数据为中心的人工智能技术理学硕士(DCAI)课程是开设在其信息枢纽下的授课型硕士项目，是亚洲首个实施双重监督制度的理学硕士课程，并为每位学生提供为期一年的行业实习。全日制课程时长两年，非全日制三年。

该项目是一个精英计划，通过大数据和人工智能领域先进知识和实践的相互作用，为学生提供无与伦比的学术体验。该计划不仅将通过大学世界级教师提供的课程向学生传授大数据和人工智能方面的最新知识，还将为学生提供从事行业级独立项目的机会。此外，在为期一年的强制性实习中，学生将接触到真实世界的行业问题，并接受实践经验和基本技能的培训，以应用在课程中学到的前沿知识来解决行业面临的当代技术问题。

随着5G、物联网(IoT)、移动设备等各种形式的新创新和技术带来的数据量和可用性的指数级增长。，企业正在寻求利用数据和分析的力量来推动其业务战略和运营，导致对数据科学和人工智能领域高素质专业人员的需求持续增长。该计划旨在培养学生在大数据和人工智能方面的学术素养，并为学生提供独立项目和行业实习的实践经验。该项目使学生能够将所学应用于实践，使他们能够在快速变化的商业环境中成为熟练的技术领导者和成功的大数据和人工智能专业人士。

通过该项目的学习，学生将能够：

1. 发展对最先进的大数据和人工智能技术和分析方法的先进知识和理解，如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学和工程(数据库、Hadoop、HDFS、MLOps)、算法、概率图形模型(GNN)；

2. 使用大数据、人工智能和计算技术执行各种行业数据分析任务；

3. 锻炼独立思考，展示从大数据和人工智能角度来看必不可少的关键分析技能；

4. 调查大数据和人工智能中存在的问题，并以深入的知识和实践经验独立进行原创性的大数据和人工智能研究，以解决行业中的复杂问题；

5. 将一系列大数据和人工智能知识和技术有效地应用到学术领域和行业的实践中，以实现强大的数据分析和应用。

• 数据科学或人工智能的优秀荣誉学位

• 或相关学科的优秀荣誉学位，在IT行业有2年的工作经验

• 或良好的数据科学或人工智能学士学位，2年IT行业工作经验

• 有数据分析背景的候选人也可以考虑

• 托福总分要求80或以上，或雅思总分要求6.5或以上

申请费：RMB 300

学费：RMB 298,000

国际学生：2025年6月15日

中国学生：2025年7月15日